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该研究团队提出了一种基于量子计算的大型语言模型（LLM）嵌入分析方法，通过利用复数值表示和量子力学原理建模语义关系。通过建立LLM语义空间与量子电路之间的直接映射，研究人员证明了使用量子硬件估算语义相似度的可行性。其中关键成果包括使用真实量子计算机对谷歌句子转换器嵌入进行余弦相似度的实验计算，为语义分析的量子方法提供了具体实证。该工作揭示了大型语言模型与量子力学之间的联系，表明这些原理能为语义表示与处理提供新视角，并为未来开发自然语言处理的量子算法铺平了道路。