递归克利福德降噪
克利福德噪声抑制方案(CliNR)是一种部分纠错方案,该方案能以适度的量子比特和门操作开销为代价,降低克利福德电路的逻辑错误率。对于规模为s的n量子比特克利福德电路,当s·n·p²趋近于零时(p为物理错误率),其CliNR实现可获得趋近于零的逻辑错误率。本研究提出了一种递归式CliNR方案,能以较小的门操作开销对更大规模电路实现纠错。当n·p趋近于零时,该方案可使逻辑错误率降至极低水平。该实现方案需要(2⌈log(s·p)⌉+3)·n+1个量子比特,至多24·s·⌈(s·p)⁴⌉个门操作。数值模拟表明,在现实近期的参数范围内,该递归方法具有显著优势。当电路规模足够大时,在相同门操作开销条件下,递归CliNR可获得比原始CliNR更低的逻辑错误率。该研究成果为以较小开销降低大型克利福德电路逻辑错误率提供了可行路径。
量科快讯
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