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QDNA-ID是一种信任链框架，将物理量子行为与数字验证记录相链接。该系统首先在不同设备上执行具有随机脉冲模式的标准量子电路，生成能反映设备特性的熵分布和测量数据。随后通过贝尔测试或CHSH测试验证相关性源自真实的非经典过程，而非经典模拟。经核验的结果通过熵值、散度和偏差特征转化为统计指纹，用以表征每台设备。这些特征连同设备参数、会话参数及随机种子参数的元数据均会进行数字签名和时间戳认证，以确保完整性和可追溯性。经过认证的产物存储在分层索引中，支持可复现检索与长期审计。可视化分析界面可监测漂移情况、策略执行及设备行为日志，机器学习引擎则追踪熵漂移、检测异常并根据演化模式对设备进行分类。外部验证API支持对哈希值、签名及CHSH证据的独立重计算。QDNA-ID作为持续反馈循环运作，为量子计算环境维护持久的信任链。