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该研究团队提出了一种基于哈密顿量线性组合（LCHS）的端到端量子算法，用于模拟快速畸变湍流。该算法包含三个主要阶段：根据预设能谱高效制备初始湍流态、通过LCHS实现时间演化、以及直接测量关键湍流统计量。分析表明，对于足够大的计算网格，该算法相较经典模拟方法可实现实际量子加速。研究人员评估了模拟非平凡湍流最小实例所需的量子资源，并通过经典验证表明：数值结果与真实解高度吻合，既能捕捉湍流场的定性演化特征，又能精确反映雷诺应力和脉动速度谱等统计量的定量行为。尽管快速畸变湍流具有线性特性，但其蕴含核心湍流机制，可为纳维-斯托克斯方程的量子算法开发提供借鉴。该工作为在未来容错量子计算机上处理更复杂湍流现象奠定了基础。