量子科技中心_量科网

量子计算在变革金融分析与决策方面具有巨大潜力。为实现这一潜力，需在量子计算机上高效编码和处理金融数据。该研究团队提出利用GASP（量子态制备遗传算法）框架优化股价数据到量子态的编码过程，并证明该方法可同步提升编码保真度与效率。研究人员通过在模拟和真实量子计算机上编码股价数据以计算奇异值分解（SVD）熵值，验证了该方法的有效性。结果表明保真度得到提升，且有望实现更精准的金融分析。该工作为GASP框架在现实数据（特别是股价数据）高效编码中的应用提供了实践依据，这对在含噪声中等规模量子（NISQ）时代实现量子优势至关重要。