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量子计算虽有望带来变革性突破，但仍受制于反复出现的认知误区和方法论陷阱。本研究揭示传统基于智能体的建模（ABM）实现方式与量子优化框架（如二次无约束二元优化/QUBO）之间存在根本性不兼容。以谢林隔离模型为案例，该团队证明直接将ABM状态观测结果转化为QUBO公式的标准做法不仅无法实现量子优势，反而会破坏计算效率。其根本矛盾在于体系架构——传统ABM实现要求每轮迭代观测系统状态，这系统性摧毁了量子计算优势所需的叠加态。通过对棒棒糖网络中谢林隔离动力学的分析，研究人员证实：放弃QUBO简化范式，将研究问题从“迭代模拟智能体动态直至收敛”重构为“计算满足全局条件所需的最小智能体移动量”，反而能获得更快的经典解法。这种结构性重构产生的算法能挖掘传统ABM模拟和QUBO公式中遮蔽的网络对称性，所建立的新下限将成为量子方法必须超越的基准。该工作强调：量子ABM研究的推进不应强行将经典ABM实现套入量子框架，而应聚焦于厘清量子优势的结构性条件、通过问题分析建立最优经典基线、以及从根本上重构研究问题而非固守经典迭代式状态观测范式。