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在量子计算机上实现高维函数制备方面，该研究团队提出了基于张量网络的高效维度优化算法，该算法能对硬件原生门构成的电路进行优化，并在优化过程中考虑门误差影响。为避免电路优化中因梯度消失导致的“贫瘠高原”难题，研究人员采用渐进变换策略——将易于制备的初始函数平稳过渡至目标函数。通过数值模拟，该工作成功在102量子比特系统中精准制备了17维高斯函数；更在Quantinuum公司的H2“量子处理器”上通过实验验证，利用54个量子比特实现了9维高斯函数的制备。