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该研究团队提出了一种混合量子-经典算法，用于通过等距张量网络拟设来近似二维量子系统的基态，该方法可自然映射至量子电路。受密度矩阵重整化群启发，研究人员通过对角化一系列有效哈密顿量来顺序优化张量。这些哈密顿量采用类断层扫描方法构建于特定量子比特子集上，其规模仅取决于键维度。该方案利用量子计算机实现精确求解，无需依赖近似收缩计算，从而规避了经典技术面临的指数级复杂度困境。 研究团队在二维横向场伊辛模型上验证了该方法，仅需适度量子资源开销即可实现25个量子比特规模的基态优化——其资源需求显著低于基于变分量子本征求解器的标准方案。总体而言，该成果为在含噪及容错量子计算环境中实现可扩展的变分量子算法提供了可行路径。