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由于当前量子网络的组件存在噪声且实施成本高昂，其可扩展性受到限制，从而削弱了量子网络相较于经典网络的安全优势。量子增强网络（QuANets）通过将量子组件集成到经典网络基础设施中，提升了系统鲁棒性和端到端安全性。为实现这种集成，量子匿名通知（QAN）作为一种方法被提出，可匿名告知接收者即将到来的量子通信。为此，该团队采用多种量子原语作为核心工具，包括量子投票、量子匿名协议、量子秘密共享等。然而，当前所有量子协议在常见信道噪声影响下都可能失效。本研究提出一种改进的量子匿名通知协议，通过对共享GHZ态实施旋转操作，在n用户量子增强网络中实现匿名通知。该工作分析了改良后QAN协议在相位阻尼噪声模型下的表现，发现其误报抵抗力优于早期QAN方案。此外，研究人员建议将QAN框架与机器学习分类器相结合，进一步优化量子增强网络。最后，该团队探讨了如何将此通知层整合至QuANets系统，使接收方可绕过交换机直接处理量子有效载荷，从而降低因报文头部泄露导致的信息风险及受损交换机遭受定向攻击的脆弱性。