混合实虚时间演化用于量子优化中的低深度哈密顿量模拟

逆向绝热驱动(CD)是一种加速绝热量子计算的有效技术。但在复杂优化问题(如Sherrington-Kirkpatrick模型)中该方法存在自限性:穿越能级交叉所需的长演化时间T会迫使CD强度按1/T比例衰减,导致其在收敛前消失,浪费已投入的量子资源。该研究团队通过混合自适应变分量子动力学模拟(HAVQDS)突破了这一限制。HAVQDS将实时自适应演化(用于电路压缩)与虚时间演化步骤相结合,在不增加门操作成本的前提下抑制激发态。针对6-14量子位的SK模型测试表明,该方法获得的近似比优于绝热或CD方案,同时将CNOT门数量级降低1-2个数量级,实现了高保真度的量子优化。
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提交arXiv: 2025-11-09 08:33

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