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量子纠缠和相干性是量子信息理论中的关键资源。然而在某些场景下，无需直接估算纠缠度或相干度量，也能确定量子态在量子信息处理中的能力。完全纠缠分数和相干分数就是特定量子任务中度量纠缠和相干性的两种替代指标。该研究团队建立了相干分数与Bernstein-Vazirani算法之间的联系，该算法在密码学和数据库检索等多个领域具有潜在应用价值。研究表明，广义Bernstein-Vazirani算法的成功概率仅取决于初始态的相干分数，而非其纠缠度或相干性。此外，该工作还探讨了相干分数动力学，并建立了算子相干分数与算法成功概率之间的关联。这些发现揭示了量子相干分数如何影响量子算法的运行效率。