量子数据隐藏对于纠缠催化剂和内存的鲁棒性
量子数据隐藏技术将经典信息存储在原则上完全可区分的双组分量子态中,但若无法接入量子通信信道,这些状态仍几乎无法区分。本研究探讨当通信方获得额外量子资源辅助时,能否突破这一限制。该团队构建了一个统一催化式与记忆辅助局域态区分协议的通用框架,并分析了它们揭示隐藏信息的能力。研究证明:当隐藏态为可分离态时,无论是纠缠催化剂还是量子记忆都无法提高最优区分概率,这确立了可分离数据隐藏方案的鲁棒性。与之形成对比的是,对于某些纠缠态,可复用的量子记忆能将局域不可区分态转化为几乎可完美区分的状态。该工作成果划定了催化式与记忆辅助态区分的基本界限,并确认可分离编码作为量子数据隐藏的稳健策略。
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