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本论文提出“D2-UC”量子兼容框架，该框架通过将分布式经典分解与分布式量子执行相结合，为机组组合（UC）问题适配近期的混合量子-经典求解器。研究团队将确定性和随机性UC问题重构为三模块交替方向乘子法（ADMM）：（i）调度与备用的凸二次子问题；（ii）表述为二次无约束二进制优化（QUBO）的二进制子问题；（iii）达成共识的近端松弛变量更新。核心贡献包括五个方面：首先，论证了完整UC问题如何表达为单一整体QUBO形式，建立与量子求解器的直接接口；其次，将大型二进制模块分解为针对投运、启动和停机的三类特定QUBO，虽导致ADMM收敛速度下降但提升问题可处理性；第三，通过每单位时间的微型QUBO恢复局部逻辑耦合，加速收敛过程；第四，将微型QUBO分批处理为K个非重叠块对角问题，使每次迭代只需处理固定数量的可求解QUBO，与分布式变分量子本征求解器（DVQE）兼容；最后，集成“择优接受”保护机制与DVQE，稳定混合更新并避免振荡。案例研究表明，该方法可生成可行调度方案，具有更快收敛速度，且QUBO规模与当前及近期量子硬件能力匹配。完整数据、代码及参数详见https://github.com/LSU-RAISE-LAB/3B-ADMM-UC-DVQE。