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优化网络拓扑结构是各工程领域面临的重要挑战。在能源系统中，网络重构可显著降低损耗与成本，从而助力能源转型。然而这类优化问题多属NP难问题，限制了实际应用。本工作针对辐射状电网这一配电系统常见场景，研究其网损最小化问题。研究表明即使近似解的计算也存在较高复杂度，为此该团队提出量子优化作为潜在解决方案——基于量子交替算子近似算法（QAOA）开发了两种量子算法模块：其一定制化采样辐射状拓扑，其二采用惩罚项抑制非辐射结构的简易采样法。研究阐明了这些模块在配电网重构中的应用方式，并量化了所需量子资源规模。