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量子纠错（QEC）对构建可扩展量子计算机至关重要，但由于缺乏系统化、端到端的评估方法，研究人员难以评估不同QEC编码在真实条件下的性能表现。编码方案的巨大多样性、庞大的实验搜索空间以及标准化框架的缺失，阻碍了全面系统的分析。为此，该研究团队推出ECCentric——一种端到端的基准测试框架，旨在系统评估贯穿整个量子计算技术栈的QEC编码。该框架采用模块化、可扩展和通用化设计，能对不同硬件拓扑结构、噪声模型及编译策略下的QEC编码家族进行综合分析。 通过ECCentric平台，该团队首次针对中短期量子设备的现实参数，对主要QEC编码家族进行了系统性基准测试。实证分析表明：量子处理器内部的执行性能显著优于分布式方案；相比增加编码距离，量子比特的连通性对减少逻辑错误更具决定性影响；而编译开销仍是主要误差来源。研究还发现，具备量子比特传输能力的囚禁离子架构是最具潜力的近期平台，且在噪声设备上需要策略性选择QEC的应用场景，以避免纠错引入的误差超过修正量。 这项研究为硬件设计者和实践者提供了关键且可操作的洞见，将推动容错量子系统的发展。