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该工作研究了量子网络层析成像（QNT）中链路参数估计的测量策略，其中网络链路被建模为分发Werner态的退极化量子通道。研究分析了三种不同的测量方案：局域Z基测量（LZM）、联合贝尔态测量（JBM）以及预共享纠缠辅助测量（PEM）。针对每种方案，该团队推导了测量结果的概率分布，并检验了分发态中的噪声如何影响估计精度。研究获得了量子费舍尔信息矩阵（QFIM）的闭式表达式，并通过量子克拉美-罗界（QCRB）评估估计精度。数值分析表明，PEM方案能实现最低的QCRB值，提供最高估计精度，而JBM方案在精度与实现复杂度之间取得了良好平衡。LZM方法虽然在实验上更简单，但与其他方案相比表现出更高的估计误差；不过在单链路估计的高噪声区域，其性能优于JBM方案。研究人员进一步通过对比纯JBM配置与JBM/LZM混合配置，评估了四节点星型网络上的估计性能。当使用两个监测节点时，纯JBM策略在所有噪声区域均优于混合方案；而采用三个监测节点时，仅在不均匀链路的低噪声区域才能获得更低QCRB值。这些结果为实验性量子网络中选择测量策略奠定了实用基础，使得在现实噪声条件下实现更精确、可扩展的链路参数估计成为可能。