离散时间下的弱记忆动态

离散动力学在时间平移对称性破缺的系统中自然产生,通常由描述经典或量子马尔可夫链的一阶递推关系表示。然而当隐自由度引发的记忆效应显著时,往往需要高阶离散演化方程。聚焦线性动力学领域,该研究团队确定了一个边界明晰的弱记忆状态——在此状态下,此类方程能在中等时间尺度上被系统性地简化为作用于同一状态空间的唯一一阶等效方程。该团队将研究成果表述为数学定理,并通过两个实例加以验证:其适用于粗粒化条件下的随机Floquet动力学,也可应用于量子碰撞模型。
作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2025-10-30 10:17

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