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该团队开发了一种用于求解包含Lee-Huang-Yang修正的扩展Gross-Pitaevskii方程中二元偶极玻色-爱因斯坦凝聚体基态的预处理非线性共轭梯度求解器。该优化方法在球积归一化流形上进行，结合了基于二阶能量展开推导并沿精确归一化路径验证的流形保持解析线搜索，以及互补的傅里叶空间动能预处理器和实空间对角（Hessian启发式）预处理器。该方法强制实现能量单调下降，在液滴相、条纹相和超固态相区间均展现出稳健的收敛性，同时保持谱精度离散化和基于快速傅里叶变换的偶极项计算。在与相同网格和容差条件下虚时演化方法的直接对比测试中，该求解器将迭代次数减少1-2个数量级并缩短总求解时间，且通常能获得略低的能量值，表明其对亚稳态的规避能力更强。该工作重现了文献报道的典型偶极混合物纹理结构和液滴稳定性窗口。这些结果为开展大规模参数扫描与相边界映射，以及定量关联数值模拟获得的亚稳态分支与实验可观测态建立了可靠高效的计算工具。