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该研究团队提出了一种混合量子-经典框架，可高效实现非幺正算子的近似酉扩张，并增强噪声鲁棒性。该方法将目标非幺正算子嵌入到具有普适表达能力的参数化量子电路所生成酉矩阵的子块中，同时利用经典优化器在全局酉约束下调整电路参数。作为典型应用，研究人员考察了作用于向量化密度矩阵的Lindblad超算子的非幺正传播子，这对开放量子系统模拟具有重要意义。该工作进一步在“量子赋”量子云计算集群的超导设备上进行了实验验证。与标准扩张方案相比，该方法显著降低了量子资源需求，并提高了对设备噪声的鲁棒性，实现了高保真度模拟。其通用性还兼容非马尔可夫动力学和基于Kraus算符的演化过程，为在近期量子硬件上实现噪声鲁棒的非幺正过程模拟提供了实用路径。