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该研究团队提出了一种混合量子-经典本征求解器，以解决强关联量子多体系统模拟中的计算挑战。当希尔伯特空间的指数级增长和广泛纠缠使得经典方法难以处理时，该方法通过结合张量网络桥接量子电路的实空间采样与对称子空间测量，将波函数有效约束在显著缩减的希尔伯特空间内，从而实现对多种目标态的高效可扩展模拟。 该方案将系统划分为等尺寸子系统：量子电路负责捕获局部纠缠，张量网络则重新连接这些子系统以恢复全局关联性，从而克服分割带来的局限性。对称子空间测量通过多对一映射利用点群对称性，将等效实空间构型聚合为单一对称态，在消除冗余自由度的同时有效增强了实空间二分纠缠。张量网络进一步扩展了电路间的这种连通性，既恢复了全局纠缠和关联性，又能实现生成采样以进行高效优化。 作为概念验证，研究人员将该方法应用于一维和二维周期J1-J2反铁磁海森堡模型，整合了平移、反射和反演对称性。仅需使用最大键维数为6的小型矩阵乘积态，该方法在键维数外推后，对64位点周期链和6×6环面实现了10^-5的绝对能量误差。这些结果验证了混合本征求解器的精确性与高效性，并展示了其在强关联系统可扩展量子模拟方面的巨大潜力。