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非局域博弈（NLGs）为探究量子关联和评估纠缠能力提供了通用框架。在有限维度中，并行执行多个博弈的标准方法需要局部希尔伯特空间的张量积，其资源消耗随量子比特数呈线性增长。该工作表明，通过代数嵌入可降低这种线性消耗。研究团队提出了两种压缩形式：首先，当裁判从有限博弈集中随机选择时，量子策略可采用与最大单个博弈维度相同的最大纠缠态实现，从而避免重复态制备；其次，确立了在比张量积基线更少量子比特上并行执行多个博弈的条件，这些条件体现为博弈代数的交换嵌入。此外，研究人员构建了实现此类嵌入的构造性框架——借助李理论工具，证明将不同博弈代数对齐至共同嘉当分解可实现量子比特缩减。该框架不仅具有理论价值，更将非局域博弈转化为分布式和资源受限量子计算的代数原语，并揭示其可作为与设备无关的维度验证基准。