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贝叶斯还是海森堡：谁（的）规则说了算？

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尽管量子系统通常由量子态矢量描述，研究人员发现特定情形下其测量过程可重构为概率方程，并采用概率态矢量进行表达。这类概率表征可进一步通过张量大脑（TB）模型的神经网络动力学进行近似。该模型是新近提出的生物启发性计算框架，用于模拟大脑感知与记忆机制，为将生成的符号表征高效整合至推理过程提供了仿生学解决方案。

作者所在地： VIP可见
作者单位： VIP可见
提交arXiv： 2025-10-14 14:27
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动力学 量子系统 表征 海森堡 神经网络

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