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压缩光技术实现了量子增强型相位测量，在基础物理和新兴技术领域具有关键应用价值。为充分发挥该方法优势，测量方案必须在整个参数范围内保持最优性能，并能应对探测态的不稳定性。传统依赖预校准压缩水平的策略易随时间退化，在实验条件波动时表现欠佳。该研究团队开发了一种自适应的多参数测量策略，可在全周期区间[0,π)内突破标准量子极限精度，且无需挤压参数的先验知识。该方案通过实时反馈协同估计光学相位和压缩水平，确保对实验漂移和校准误差的鲁棒性。这种自校准机制建立了可靠的量子增强传感框架，为实际应用场景和基于压缩光的可扩展分布式传感器网络开辟了新途径。