量子科技中心_量科网

变分波函数为绕过多体希尔伯特空间的指数复杂度提供了实用路径，但其表达能力往往受到严格限制。例如矩阵乘积态虽高效，却仅限于服从面积律的纠缠态。人们普遍认为神经量子态（NQS）能突破这些限制，然而其基本约束机制尚不明确。本工作证明：在特定解析性假设下，作用于n个自旋且包含k个标量非线性的前馈神经量子态，其任意子区域的纠缠熵满足上界S≤cklog n（c为常数）。这确立了NQS与矩阵乘积态面积律约束的对应关系，同时排除了含O(1)非线性的NFS产生体积律纠缠的可能性。通过理论分析与数值模拟，该团队证实该n相关性标度对广泛NFS类型均严格成立。该研究确立了适用于不同网络设计的NQS普适性基础约束，同时强化了其显著的表征能力优势。