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具有光滑凸目标函数的组合优化问题自然出现在离散均值-方差投资组合优化等应用中，这类场景要求资产必须以整数单位交易。尽管可以高效计算相关光滑问题的最优解，但现有绝热量子优化方法无法利用这一信息。此外，尽管针对门型量子优化已提出多种热启动策略，但尚无方法能将松弛连续解的洞察显式融入QUBO（二次无约束二值优化）建模。该工作提出了一种新方法：通过构建紧凑希尔伯特空间，将搜索范围限制在连续最优解邻近的离散解区域内，从而减少所需量子比特数。在软件求解器和D-Wave Advantage量子退火设备上的实验表明，该方法优于当前最先进技术。