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该研究团队提出了一种模块化算法，用于学习连续空间自由费米子模型中的外部势能，包括任意维度的库仑势能。相较于基于晶格的方法，连续空间模型带来了新的数学挑战：状态空间是无限维的，且哈密顿量中包含拉普拉斯算子——该算子在连续空间中无界，从而导致信息传播速度无界。该工作通过结合新型优化方法或信息传播边界条件与外部势能先验正则性假设，构建了解决这些难题的理论框架。所得算法提供了一种统一稳健的方法，可同时处理库仑相互作用和其他物理相关势能类别，其潜在应用包括量子化学中核与离子电荷及位置的表征。这些成果为开发可扩展、普适化的连续空间相互作用费米子系统研究工具包奠定了基础。