网络化量子传感的可组合隐私

传感器网络是一种有前景的方案,将在未来几年为量子技术带来实际效益,其通过利用大纠缠态来增强分布式测量的精度和准确性。最近的研究还探讨了这些方案的隐私性,即在网络估计这些参数的联合函数时,能够保持局部参数的保密性。在本研究中,该团队使用抽象密码学框架将两种拟议的准隐私定义联系起来,证明了这两种定义均具有可组合性,从而使该协议能够安全地作为子程序集成到其他方案中。该团队通过一个具体例子说明,使用GHZ态估计一组参数的平均值是可组合完全安全的。
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提交arXiv: 2025-10-07 18:00

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