利用决策图突破量子电路模拟中的树宽障碍

该工作对基于决策图的量子电路模拟方法FeynmanDD进行了严格分析。研究表明,该方法使用的多终端决策图大小与电路图的线性秩宽度呈指数关系。由于线性秩宽度可显著小于树宽度,且最多比树宽度大一个对数因子,分析表明FeynmanDD在某些电路家族中优于所有基于张量网络的方法。该工作还证明,当使用Solovay-Kitaev算法将任意单量子比特门扩展为Hadamard门和T门序列时,该方法仍保持高效,从而实质上消除了该方法对门集的限制。
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提交arXiv: 2025-10-08 08:58

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