优化量子数据隐藏
量子数据隐藏是指存在成对的双体量子态,这些态在全局测量下(几乎)完全可区分,但在仅允许局部操作和经典通信实现的测量下几乎不可区分。值得注意的是,数据隐藏态也可以选择为可分离态,这意味着可以使用无纠缠的方式隐藏秘密,而这些秘密在没有纠缠的情况下几乎无法恢复——这有时被称为“无纠缠的非局域性”。基本上,在该工作之前已知的数据隐藏态主要有两个家族:Werner态和随机态。隐藏Werner态可以使其要么可分离,要么全局完全正交,但不能同时满足两者——可分离性是以正交性仅为近似为代价的。随机态可以隐藏更多比特,但它们通常是纠缠的,并且再次仅为近似正交。在本文中,该研究团队提出了一种新颖的群对称数据隐藏态的显式构造,这些态同时具有可分离性、完全正交性,甚至部分转置不变性,从而最大程度地展现了无纠缠的非局域性现象。该工作的分析利用了数值分析工具的新颖应用来研究量子信息论中的凸优化问题,可能提供超越该工作的技术见解。



