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由于缺乏自纠错码，阻碍了玻色子采样向大规模和稳健方向发展。因此，了解噪声水平对于谨慎展示量子计算优势或实现特定任务至关重要。基于最初用于区分玻色子采样和其他模拟的统计基准方法（如相关器和云图），该研究团队定量评估了光子部分可区分性和通过暗计数补偿的光子损失噪声。这种评估之所以可行，是因为输出分布的不平衡性被噪声所抑制，而这些噪声实际上是多光子干涉的结果。这就是为什么使用高阶相关器或相应云图时评估性能更好的原因。该团队的研究结果表明，统计基准方法在评估玻色子采样噪声的任务中同样有效。