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该研究团队提出了一种算法，可将任何张量网络（TN）转换为一系列局部幺正操作序列，其组合能够块编码网络收缩，适用于量子本征值/奇异值变换（QET/QSVT）。该构造将每个张量网络嵌入为局部等距映射，并将其扩展为幺正操作。对张量的每个位点执行此步骤，即可实现完整网络的块编码。该理论不依赖于虚拟键大小；在量子比特资源计数和示例中，该团队假设采用全局二的幂次填充。此外，该研究还提出了一种确定性扫描方法，将二次无约束二进制优化（QUBO）/伊辛哈密顿量映射为矩阵乘积算子（MPO）和一般张量网络。该工作提供了形式化陈述、伪代码、资源公式，并讨论了在状态制备和一般量子算子学习中的应用。