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该研究团队提出了“BIFROST”——一种基于第一性原理的光纤偏振模色散（PMD）模型。与传统模型不同，该模型采用物理驱动的光纤PMD特性表征方式，使用户能通过计算研究与实际物理参数（如环境温度和外部应力）相关联的真实光纤特性。该模型通过开源Python模块实现，整合了纤芯几何结构双折射、材料特性、环境应力及光纤旋转等要素。研究通过验证商用光纤规格参数、光纤调节器测量数据以及已部署光纤链路的公开PMD统计数据，证实了模型有效性，并借助波分复用PMD补偿方案在偏振编码量子网络中的案例分析，展示了模型的预测能力。其物理基础使该模型可应用于光纤传感器灵敏度研究、量子网络中PMD抑制策略评估等广泛的光纤技术领域。