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分布式能源（尤其是光伏系统与电动汽车）的并网为现代能源体系带来了显著的不确定性与复杂性。该研究团队提出了一种创新方法，通过构建随机优化问题来应对这些挑战，该模型同时考虑了光伏发电的随机性与电动汽车双向充放电的灵活性。该工作将问题构建为带有追索权的两阶段随机规划，使系统既能制定最优日前决策，又可基于实际光伏出力与电动汽车可用性实时实施校正措施。借助量子计算的优势，研究人员运用量子算法实现并求解该随机模型，展示了量子增强优化在高维不确定性能源管理问题中的潜力。研究表明，对于智能电网中整合波动性可再生能源与柔性需求资源的复杂追索问题，量子计算能够提供高效且可扩展的解决方案。