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在量子计算机上运行量子电路并不总能像模拟器那样产生“干净”的结果，因为噪声在所有量子设备中都起着重要作用。为探究这一点，该研究团队在量子模拟器和真实量子硬件上对量子近似优化算法（QAOA）进行了实验。QAOA是一种经典-量子混合算法，需要成百上千次量子电路的独立执行以实现优化，这通常超出了当前公开可用的量子计算资源。研究人员获准使用克利夫兰诊所部署的IBM Quantum System One系统——这是美国首台本地化部署的IBM量子系统。本文探讨了不同优化方法、技术手段、误差缓解方案及QAOA变体对量子噪声的差异性响应，这些发现有助于其他学者理解在真实量子硬件上运行QAOA的复杂性，以及应对噪声时面临的挑战。