量子科技中心_量科网

量子计算有望为特定算法带来显著加速，但当前噪声中等规模量子（NISQ）时代计算机的实际应用仍受限于资源约束（如噪声、量子比特、门操作和电路深度）。量子电路优化是一项关键的缓解策略。在此背景下，ZX演算作为一种替代框架崭露头角，能够实现语义保持的量子电路优化。该研究团队回顾了基于ZX的量子电路优化方法，并按优化技术、目标指标和目标量子计算架构进行分类。此外，该工作还概述了关键挑战与未来研究方向，如多目标优化、可扩展算法及增强型电路提取方法。本综述对组合优化和量子计算领域的研究者均具重要价值：为组合优化研究者理解新挑战性组合问题——基于ZX的量子电路优化——提供了背景知识；为量子计算研究者系统梳理并阐释了现有电路优化技术。