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该论文研究了连续观测下开放量子系统的参数估计问题，其条件动力学由与量子非破坏性测量（QND）相关的跳扩散随机主方程（SMEs）所控制。耦合强度或测量效率等模型参数的估计至关重要，但实践中这些参数往往存在不确定性。研究人员首先建立了简化量子滤波器的存在性与适定性：对于N能级系统，条件演化可在O(N)维实数状态空间中表示，而非完整的O(N²)密度矩阵状态空间。基于此，该团队拓展了量子滤波器的稳定性理论，证明不仅初始状态失配时存在指数收敛性，在参数失配情况下同样保持。最后，该工作开发了连续参数域的估计框架，并证明估计量在长时间极限下具有几乎必然的一致性。这些成果将结构降维与稳定性及可辨识性分析相结合，为跳扩散随机主方程提供了严格的参数估计处理方法，从而拓展了开放量子系统参数估计的数学理论框架。