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该研究团队提出了一种高效的量子算法，用于解决称为子空间解码任务的结构化状态判别问题。基于此，研究人员证明该算法能高效且最优地解码通过二进制输入经典-量子纯态信道传输的特定结构化经典线性码族。此类解码器可显著提升基于Regev约化方法的量子算法性能，例如解码型量子干涉测量技术。特别地，该工作为所有具有高效网格图表示的经典码构建了最优量子解码器。作为应用案例，团队设计了涡轮码的量子解码器，并通过密度演化展示了超越香农限、逼近霍尔沃限的解码阈值。