量子科技中心_量科网

量子电动力学（QED）中的施温格模型长期以来作为研究量子色动力学（QCD）关键物理现象的简化模型——后者虽蕴含丰富的基础洞见但复杂度显著更高。尽管该模型的相图具有非凡意义且研究难度较大，近期相关进展主要集中在具体案例研究上。该工作提出了一种名为“神经网络辅助隐式量子模拟”（NN-IQS）的创新模型解决方案。在施温格模型相图的有限离散数据点上完成训练后，该模型可快速生成连续域上的额外样本点，甚至能突破训练范围进行泛化，在未探索的参数空间和系统尺度中保持稳健性能。