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在量子网络的性能分析中，研究人员通常将二分纠缠态近似为贝尔对角态或维尔纳态。该团队称此为扭转近似，因为通过扭转映射可将任意态转化为该形式。尽管扭转近似能简化计算，但会导致性能评估出现偏差。该工作旨在量化这种偏差。 研究考察了通过链式中继器逐级执行纠缠交换实现端到端纠缠的场景，具体分为两种情形：基于中继器贝尔态测量结果进行后选择（postselected）与不进行后选择（non-postselected）的纠缠交换。结果表明： 1. 对于非后选择交换，贝尔对角近似可精确计算端到端态的贝尔对角元素； 2. 当各初始态保真度相对于中继器数量足够高时，维尔纳近似能准确估计端到端保真度； 3. 对于后选择交换，研究给出了初始态为一般噪声形式时，扭转近似所得端到端保真度与实际值的差异边界。 最后以量子密钥分发为例，该研究展示了如何运用上述结论理解扭转近似对密钥生成率的影响。