量子科技中心_量科网

该研究团队提出了一种基于神经网络的波函数框架，用于求解连续群表示下的非阿贝尔晶格规范场理论。通过结合SU(2)等变神经网络与受物理学启发的SU(2)不变拟设，研究人员成功构建了2+1维和3+1维SU(2)晶格规范场理论基态波函数的参数化表征。这项在哈密顿量表述下开展的工作，可自然推广至SU(N)情形。通过基态能量计算的基准测试，该团队证明了定制化规范等变变换的必要性——其性能显著优于单纯不变拟设方案。研究还评估了Creutz比率和平均Wilson回路，获得的结果与微扰展开理论高度吻合。该方法为突破一维限制研究晶格规范场理论开辟了新途径，既能高效扩展到更大体系，又可同时规避符号问题与规范群的离散化处理。