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非马尔可夫动力学是量子信息处理的核心问题，因为记忆效应会显著影响相干性保持、计量学和通信性能。该工作基于时间无卷积主方程框架，采用中心自旋模型研究了随机系统-浴耦合对开放量子系统非马尔可夫行为的调控作用。研究表明：约化动力学的特征既取决于环境的内在记忆特性，也依赖于系统-环境相互作用的结构。在某些参数区间，动力学会简化为纯退相干过程；但在一般情况下，振幅衰减和退相干会共同影响演化行为。通过采用量子费希尔信息流（QFI）和Breuer-Laine-Piilo（BLP）判据这两种互补的度量方法，该团队证明QFI流在弱耦合和近共振区间无法捕捉记忆效应，而BLP判据仍能检测到信息回流现象。此外，对相互作用核进行外部调制会产生更丰富的定性行为，包括非马尔可夫性的不规则复苏和频率依赖特性。这些结果阐明了记忆效应的物理起源，揭示了单一判据方法的局限性，并表明随机性和调制技术可用于构建具有噪声鲁棒性的量子技术体系。