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该研究团队提出了一种针对变分量子本征求解器（VQE）的优化方法，该方法结合了自适应设计与物理启发的拟设结构。不同于同时优化多层结构，该方案通过从算子子集逐步构建拟设，实现了子空间优化，从而为后续步骤提供了更好的初始化条件。这种准动力学方法在保持表达能力和硬件效率的同时，避免了自适应方法伴随的算子选择开销。在20个量子比特规模的一维/二维海森堡模型和哈伯德模型上的测试表明：相较于固定层数的VQE，新方法在保真度提升、函数评估次数减少或两者兼具方面均有改进。该方法简单经济，特别适合当前带噪声的中尺度量子（NISQ）设备。