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该研究提出了一种紧凑且硬件高效的压缩彩色图像方法，适用于近期量子设备。该方法将图像分割为固定大小的“像素块”，计算每个块的总强度，并基于这些块强度构建具有B个分箱的全局直方图。随后将分箱计数的归一化平方根作为振幅编码到n量子比特的量子态中，利用PennyLane平台在IBM真实量子硬件上执行振幅嵌入。通过测量最终态重建直方图，实现块强度的近似恢复和完整图像重组。 该方法仅需恒定数量的量子比特（由直方图分箱数决定），与图像分辨率无关。通过调整B值，用户可控制保真度与资源消耗之间的平衡。实验结果表明，仅需5至7个量子比特即可获得高质量重建效果，在量子比特效率方面显著优于传统像素级编码方案，验证了该方法在当前含噪声中等规模量子（NISQ）时代量子系统中的实际应用价值。