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该研究团队针对有向图关联量子态的纠缠特性展开研究。通过采用基于芬尼-斯图迪度规的量化方法，研究人员建立了多体纠缠与图结构局部连通性之间的定量关系。发表于《有向图态中的纠缠特性》(2025年)的论文(arXiv:2505.10716)表明：顶点度分布完全决定了该纠缠度量且具有顶点重标号不变性，这一特性彰显了其拓扑本质。因此该度量仅取决于各顶点的总度数，而与有向边的输入输出特性无关。研究框架被应用于多种典型图结构，包括层级网络、神经网络启发图、完全二叉树及线性桥接环状图，揭示了这些组合结构如何影响纠缠分布。该成果为复杂系统中的量子关联提供了几何视角，在量子网络设计与分析领域具有潜在应用价值。