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量子计算有望解决传统计算机无法处理的难题，但实际大规模量子计算需要纠错机制来防范误差。容错量子计算（FTQC）虽能可靠执行量子算法，却通常需要大量物理量子比特资源。资源高效的FTQC架构将所需物理量子比特数量最小化，比其他架构节省超半数资源，但会引入最高达4.7倍的运行时开销。本工作提出TQC框架——一种基于计算表格的量子编译器，可在不增加物理量子比特的前提下最小化FTQC运行时开销。通过利用操作可重排序特性及并行执行实现延迟隐藏，TQC平均降低FTQC运行时开销达2.57倍。此外，FTQC电路常包含数百万个逻辑门，导致巨大编译开销。为此该团队优化了稳定器形式中的核心数据结构“计算表格”，针对不同场景提供两种定制化表格数据类型，这些优化使整体性能较现有FTQC优化工具提升超1000倍。