测试大脑过程的量子标记
从随机主方程中涌现出的狄拉克方程表明,相对论量子力学与大脑动力学的底层概率描述之间存在着深刻联系。与此同时,最新研究表明,描述可兴奋神经元的FitzHugh-Nagumo方程可被重构成类薛定谔方程形式,并具有类似普朗克常数的全新参数,这暗示神经噪声可能引发类量子动力学。该论文整合这些发现,提出两项创新性神经科学实验:旨在检测轴突信号传导与亚阈值振荡中涌现相干性的实验方案。该研究团队推测,轴突分支结构中的随机干涉效应可能揭示狄拉克型随机特征;同时通过测量神经元温度与涨落,或可检测脑振荡中的量子效应。若实验成功,将为大脑进程的量子标记提供首个实验证据。
