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近年来，人工智能（尤其是生成式大语言模型）的研究与应用取得了飞速发展。然而，这也导致了高能耗等问题。虽然量子计算尚未成为主流技术，但其与机器学习的交叉领域展现出巨大潜力——该技术有望缓解部分能源挑战。在这篇前瞻性论文中，该研究团队系统分析了大语言模型的生命周期阶段，探讨了基于量子算法的改进方案（这些方案可能提升能效与可持续性），同时列举了工业应用案例并提出了待解决的研究问题。