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贝尔定理揭示了量子力学与定域实在论之间的深刻冲突，本研究通过现代因果推断视角重新诠释了这一冲突。研究人员提出并计算验证了一个框架，其中量子纠缠作为“超混杂因子”资源，产生了违反贝尔不等式所设定的经典因果界限的关联性。该工作做出三项关键贡献：首先，研究人员建立了混杂因子的物理层级（量子>经典）并引入混杂强度（CS）来量化这种效应；其次，研究团队提供了基于量子电路的𝒟𝒪演算实现，用以区分因果关系与伪相关；最后，研究人员将该演算应用于量子机器学习问题，其中因果特征选择使模型鲁棒性平均绝对提升了11.3%（统计显著）。该框架连接了量子基础理论与因果人工智能，为量子关联性提供了新的实践视角。