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该研究团队提出了一种基于门控量子处理器的手性识别新方法，解决了传统控制技术在现代量子计算中适配的关键难题。虽然受激拉曼绝热通道（STIRAP）和绝热捷径（STAP）等方案在手性分子识别方面展现出显著潜力，但这些依赖模拟连续时间控制的技术难以兼容数字化门控量子计算架构。研究人员通过Trotter化方法对高斯形脉冲进行离散化处理，成功将上述方案适配于量子计算机。该工作以1,2-丙二醇为模拟对象，并在IBM量子硬件上完成了实验验证。研究结果表明，该方法为推进手性识别方案奠定了可行基础，为在可实用化量子架构上实现分子手性的量子级操控铺平了道路。