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该研究团队提出了一种数据驱动的量子-经典动力学（DIQCD）方法，用于预测开放量子系统的演化过程。DIQCD运动方程采用具有灵活时变哈密顿量的Lindblad方程，可优化适配来自大尺度开放量子系统局域观测的稀疏噪声数据。 该工作通过实验和模拟量子设备验证了DIQCD方法的准确性与高效性。研究显示，该方法能准确预测光镊阵列中超冷分子（氟化钙）的纠缠动力学，并成功以接近精确数值方法的精度预测有机半导体（并四苯）的载流子迁移率。